7 月 1 日消息，瑞银分析师表示，企业高管如今对人工智能相关开支的管控意识正在不断增强。
瑞银分析师卡尔 · 基尔斯泰德、蒂莫西 · 阿尔库里、泰勒 · 麦金尼斯与团队同僚在近期一份研报中写道：“过去几周，我们与十几位企业信息技术负责人深度交流后发现，约六成企业已出台各类管控措施，在不同程度上收紧人工智能方面的开支。”
随着首席财务官与首席技术官发现人工智能相关账单持续走高，词元（token）调用成本已经成为各大企业（尤其是大型企业）的核心顾虑。Uber 运营总监安德鲁 · 麦克唐纳在 5 月坦言，人工智能投入的回报率十分微薄，持续攀升的成本已难以自证合理性。
分析师团队称，他们自 6 月初开启多轮走访调研，初步判断行业正迎来一股温和的逆风。研报补充，后续多场访谈进一步印证了这一判断，只是不同企业受到的冲击程度存在差异。
团队在报告中写道：“绝大多数企业都将词元调用成本优化列为核心工作，这直接导致部分企业大幅放缓人工智能投入增速；但还有两类企业受到的影响相对有限：一类人工智能落地尚处于早期阶段，另一类虽已深度布局 AI 业务，但不愿限制员工使用权限，这类企业要么能通过 AI 获得可观回报对冲成本，要么企业战略层面将创新列为核心目标，因此持续推动人工智能落地应用。”
分析师指出，短期内，OpenAI、Anthropic 这类人工智能模型厂商将承受最大的缩减开支压力。报告特别提到，DeepSeek 等开源模型与中国本土大模型有望成为最大受益者，尤其适合有非代码类业务需求的企业选用。
尽管行业普遍削减 AI 相关支出，分析师仍强调“无需过度担忧”，并将这一趋势定义为“良性调整阵痛”。
他们表示：“适度优化人工智能开支属于行业常态，没有企业彻底叫停人工智能落地；同时下一代芯片训练的全新模型有望进一步压低词元调用成本，行业前景依旧向好。”
注意到，头部人工智能企业纷纷宣传自家模型的词元使用效率，部分厂商还专门推出主打降本的新模型。谷歌推出了 Gemini 3.5 Flash 模型；Anthropic 于周二发布了 Claude Sonnet 5，官方称该模型可自主完成复杂任务，而就在数月前，同等能力还需要依靠规模更大、成本更高的模型才能实现。
瑞银采访的一家企业透露，行业已经告别盲目试水人工智能的阶段。分析师引用该企业受访内容写道：“当下的核心问题不再是要不要调用词元资源，而是如何高效利用。由此，成本优化从应对预算危机的临时举措，转变为常态化的技术研发工作。”
另一家受访企业表示，公司首席技术官早年全力布局人工智能业务，如今却在缩减采购的 AI 工具数量。分析师摘录其发言：“我们内部原本上线了五款 AI 工具以及多款大语言模型产品。和其他企业一样，我们年度词元预算大半已提前消耗完毕。目前我们仅保留两款 AI 工具，同时严格管控使用量。”
